Mô hình AI chọn phương pháp điều trị tốt nhất cho bệnh nhân ung thư

Các nhà khoa học từ Đại học Quốc gia Úc, Viện Ung thư Quốc gia Hoa Kỳ và công ty dược phẩm Pangea Biomed đã phát triển thành công mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) “DeepPT” có thể giúp các bác sĩ lựa chọn phương pháp điều trị tốt nhất cho bệnh nhân ung thư. Các tài liệu nghiên cứu liên quan đã được công bố trên tạp chí Nature Cancer số mới nhất.

“DeepPT” hoạt động bằng cách dự đoán cấu hình RNA thông tin (mRNA) của bệnh nhân. mRNA rất cần thiết để tạo ra protein và là thông tin phân tử quan trọng cho các loại thuốc trị ung thư được cá nhân hóa. Các nhà nghiên cứu cho biết khi kết hợp với một công cụ khác gọi là ENLIGHT, “DeepPT” có thể dự đoán phản ứng của bệnh nhân đối với nhiều loại liệu pháp điều trị ung thư.
Việc lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp cho bệnh nhân ung thư là rất quan trọng. Các nhà nghiên cứu đã đào tạo “DeepPT” bằng cách sử dụng dữ liệu từ hơn 5.500 bệnh nhân mắc 16 bệnh ung thư phổ biến. Kết quả cho thấy hiệu quả điều trị tăng từ 33,3% khi không sử dụng mô hình lên 46,5% sau khi sử dụng mô hình.
Các nhà nghiên cứu cho biết “DeepPT” dựa trên một công cụ AI mà họ đã phát triển trước đây để phân loại các khối u não. Cả hai công cụ AI đều vẽ các hình ảnh hiển vi của mô bệnh nhân—hình ảnh mô bệnh học. Những hình ảnh này làm giảm độ trễ thời gian trong việc xử lý dữ liệu phân tử phức tạp.